2021-12-02 15:34:03 成人学历 http://yn.huatu.com/xueli/作者：云南华图
文章来源：华图教育
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一、考试内容概述
(一)基本理论知识
1.数据结构的基本概念和基本术语，算法的描述，算法的时间复杂度和空间复杂度分析。
2.线性表的定义，在线性表上常进行的基本操作，这些操作在顺序和链式存储结构下的实现及复杂度分析。
3.栈和队列的定义、特点、表示方法和实现。
4.串的定义及其基本操作。
5.数组的定义、运算和存储、稀疏矩阵的压缩存储、广义表的定义和基本操作。
6.树的定义、基本术语和存储结构，二叉树的定义和性质、二叉树的存储结构及其各种操作，Huffman和Huffman编码。
7.图的定义和常用术语、图的存储结构及其遍历操作，求最小生成树、最短路径的算法，拓扑排序。
8.各种查找方法的算法、适用范围及时间复杂度的分析。
9.各种内排序算法的基本思想和算法的时间复杂度分析，不同排序方法的比较。
(二)基本技能
1.能阅读用类C语言编写的算法。
2.能分析算法所实现的功能、运行结果和时间、空间复杂度。
3.能根据要求用类C语言编写一些经典、常用算法。
二、考试形式
考试采用闭卷、笔答的考试方式。
满分：150分(单科成绩)。
考试时间：120分钟。
三、试题难易程度分布
较易试题 约占50%
中等试题 约占30%
较难试题 约占20%
四、题型及题型分值分布
单选题 约占20%
多选题 约占10%
填空题 约占15%
算法阅读题 约占10%
综合题 约占30%
程序设计题 约占15%
五、内容比例
第一章 绪论 约占5%
第二章线性表 约占10%
第三章 栈和队列 约占15%
第四章 串 约占5%
第五章 数组和广义表 约占5%
第六章 树和二叉树 约占15%
4.了解二叉树线索化的实质及线索化的过程。
5.了解树的存储结构，理解树和森林转换为二叉树的方法。
6.掌握树的路径长度和树的带权路径长度的计算方法， Huffman树的构造方法和Huffman编码。
第七章 图
1.了解图的定义。
2.了解图的基本术语：图及无向图、有向图、网、子图、连通图、强连通图、顶点的度、入度、出度、顶点问路径、路径长度、环。
3.理解图的两种存储结构：邻接矩阵和邻接表(含逆邻接表)。
4.掌握遍历图的两种方法：深度优先搜索和广度优先搜索遍历图的算法及其时间复杂度。
5.理解生成树、最小生成树的概念，掌握最小生成树的构造过程(Prim算法和Kmskal算法)及其时间复杂度。
6.掌握拓扑排序的方法及最短路径的计算。
7.掌握求最短路径问题的Dijkstra算法，了解Floyd算法。
第八章 查 找
1.了解查找、关键字、平均查找长度等概念。
2.静态查找表：掌握顺序查找(设哨兵)、折半查找算法及其效率(最坏和平均查找长度)分析，了解分块查找算法及其效率分析。
3.动态查找表：掌握二叉排序树的定义、构造过程及其查找算法和效率分析，掌握平衡二叉树的定义和其构造过程。
4.了解哈希表的特点，掌握构造哈希函数的方法(除留余数法等)，掌握处理冲突的方法及效率分析。
第九章 内部排序
1.了解排序的目的、分类和排序方法的稳定性的定义。
2.插人排序：掌握直接插入、折半插入排序算法和希尔排序的思想。
3.快速排序：掌握起泡排序的算法和快速排序的思想。
4.选择排序：掌握简单的选择排序的算法和堆的定义、堆排序的思想。
5.理解归并排序的思想、基数排序的思想及特点。
6.了解各种内部排序方法的比较。
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